Herramientas de an√°lisis de texto para grandes datos

He aqu√≠ un resumen de algunos de los jugadores en el mercado de grandes datos de an√°lisis de texto. Algunos son peque√Īos, mientras que...

La gran paradoja de datos

Encontrar√°s un matiz sobre el an√°lisis de grandes datos. En realidad se trata de datos peque√Īos. Si bien esto puede parecer confuso y en...

Diagramas de tallo y hojas: técnica gráfica de datos estadísticos

LA tallo y hoja trama es un dispositivo gráfico en el que la distribución de un conjunto de datos está organizada por el valor numérico...

Gráficos de dispersión: técnica gráfica de datos estadísticos

A diferencia de un diagrama de tallo y hojas, un gráfico de dispersión está destinado a mostrar la relación entre de dos variables....

Los estadísticos robustos y grandes datos

Una estadística se dice que es robusto si no está fuertemente influenciada por la presencia de valores atípicos. Por ejemplo, la media...

El análisis de regresión en el análisis estadístico de los datos grande

Regresi√≥n an√°lisis se utiliza para estimar la fuerza y ‚Äč‚Äčla direcci√≥n de la relaci√≥n entre las variables que son linealmente...

Distribuciones de probabilidad en el análisis estadístico de datos grande

Distribuciones de probabilidad es una de las muchas t√©cnicas estad√≠sticas que pueden ser usados ‚Äč‚Äčpara analizar los datos para...

Análisis exploratorio de datos cuantitativos (eda) técnicas

Aunque EDA se basa principalmente en las técnicas gráficas, también consiste en unas pocas técnicas cuantitativas. Este artículo...

Cuantil-cuantil (qq) parcelas: técnica gráfica de datos estadísticos

LA cuantil-cuantil parcela (también conocido como QQ-plot) Es otra forma se puede determinar si un conjunto de datos coincide con una...

El análisis predictivo para los maniquíes

Un exitoso proyecto de análisis predictivo se ejecuta paso a paso. Al sumergirse en los detalles del proyecto, esté atento a estos hitos...

Minería sus datos utilizando la ciencia de datos

En la era de los grandes datos, parece que las organizaciones de todo tipo y tama√Īo est√°n en una misi√≥n de contrataci√≥n. Quieren...

Faltan valores de sus datos

Uno de los problemas con los datos m√°s frecuentes y m√°s sucios para hacer frente a falta de datos. Los archivos pueden ser incompletos...

Propiedades clave de una serie de tiempo en el an√°lisis de datos

Las propiedades de una serie de tiempo pueden ser modeladas en función de los siguientes componentes o factores. La mayoría de las series...

Se sesga los datos?

En el análisis de datos, la relación entre la media y la mediana se puede utilizar para determinar si una distribución está sesgada. El...

Pruebas de hipótesis para los valores extremos de datos

Varias pruebas estad√≠sticas formales que est√°n dise√Īados para detectar valores at√≠picos de datos. Tres de ellos toman la forma de...

Mejorar la experiencia del cliente con an√°lisis de datos grandes

La gran datos que pueden hacer una diferencia en cómo las empresas satisfacer a sus clientes y socios no es necesariamente en las bases de...

Cómo visualizar el clasificador en un SVM aprendizaje supervisado modelo

El conjunto de datos del iris no es f√°cil representar gr√°ficamente para el an√°lisis predictivo en su forma original porque no se puede...

Cómo visualizar los resultados analíticos de su modelo: árboles de decisión y predicciones

Al presentar los resultados de su análisis predictivo a sus grupos de interés, la creación de representaciones visuales de los datos...