Mejora de la validez externa en la investigación de la psicología

Una forma de maximizar la validez externa en psicología es asegurar, en lo posible, de que su muestra representa la población de estudio en todas las características que son importantes en su investigación. Puede utilizar un número de diferentes métodos de muestreo para asegurarse de que la muestra ofrece una buena representación de la población de estudio (su representatividad).

La obtención de una muestra representativa se relaciona con el tamaño de su muestra. Por ejemplo, todo lo demás igual, cuanto mayor sea la muestra, más probable es que sea representativa de la población. Así que, en ese sentido, las grandes muestras son buenas. Pero lo grande no tiene por qué ser su muestra? Puede considerar dos cosas para ayudar a responder a esta pregunta:

  • ¿Cuántas personas necesito en mi muestra para proporcionar una imagen representativa de la población?

  • ¿Cuántas personas necesito en mi muestra de que me permita realizar el análisis estadístico que quiero, con suficiente potencia?

Para responder a la segunda pregunta, es necesario llevar a cabo una cálculo del tamaño muestral para el tipo de análisis que usted está planeando. La primera pregunta, sin embargo, es más difícil de tratar. Tienes que pensar en el número de personas que usted requiere para convencer a sí mismo ya los demás que usted tiene un grupo representativo de la población.

Esta decisión se basa, en parte por la forma generalizada su tema de interés está en la población- por ejemplo, si quieres estudiar la depresión y usted piensa que los niveles de depresión varían considerablemente en la población, se necesita un gran número de personas para representar a este rango de los resultados. Sin embargo, si usted cree que el rango de las puntuaciones de depresión en la población es bastante estrecha, se puede trabajar con un número menor de personas para representar a estos resultados.

Cuando usted está pensando en la validez externa para su estudio, considerar su tamaño de la muestra en términos tanto de estas preguntas - y luego trabajar con el mayor tamaño de la muestra a anticipar de responder a estas preguntas.


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