La economía de los grandes datos

La mejor manera de entender la economía de los grandes datos es mirar a los diversos métodos para poner grandes datos para trabajar para su organización. Mientras que los costos específicos pueden variar debido al tamaño de su organización, su poder de compra, relaciones con los proveedores, y así sucesivamente, las clases de gasto son bastante consistentes.

Tipos de datos grandes y fuentes

Las decisiones más importantes que tienen que hacer con respecto a los tipos y fuentes son

  • ¿Qué datos serán necesarios para hacer frente a su problema de negocio?

  • ¿Dónde puede la fuente de los datos?

  • ¿Qué se puede hacer con los datos?

  • ¿Con qué frecuencia usted necesita para interactuar con los datos?

  • ¿Quién mantiene la propiedad de los datos y los productos de trabajo?


  • ¿Cuánto tiempo necesita para mantener los datos?

  • ¿Se puede confiar en los datos y su fuente?

Analizando los datos de grandes para anticipar lo que se viene

A menudo consejos están disponibles dentro de los datos existentes. Sin embargo, sin datos suficientes, estas sugerencias serán ignorados porque esos datos puede verse como un caso atípico o incluso un error. Este tipo de principios de notificaciones de un requisito cambiando podrían permitir a las empresas para poner a prueba nuevos servicios y nuevos envases que podrían convertirse en importante.

Encontrar las fuentes de datos adecuadas

Abastecimiento de los datos es el siguiente paso. No es sólo acerca de dónde obtener los datos, sino también la forma o el tipo de los datos, así como la calidad o fiabilidad de los datos. Buenas fuentes de datos de confianza se encuentran en propiedades web sociales como Facebook, Foursquare, Yelp, Pinterest y Twitter.

Las fuentes que seleccione pueden ser determinadas por los hábitos de sus clientes. La cantidad de datos es enorme y usted puede estar buscando la proverbial aguja en el pajar. Además, la estructura y los tipos de estos datos varían de un sitio a otro, añadiendo complejidad adicional y los costos también.

¿Qué se puede hacer con los datos?

La comprensión de la frecuencia con la que los datos se utilizan sistemas internos puede ayudar a controlar los costos. Si los requisitos son analizar el sentimiento del cliente en tiempo real a través de varias propiedades sociales, los costos serán muy altos. Si el análisis se puede realizar más pausado o con menos fuentes de datos, los costos pueden ser menores y más controlable.

Algunos grandes proveedores de origen de datos querrán mantener la propiedad de sus datos, la concesión de licencias para usos específicos, no destructivos. Otros estarán abiertos con los costos de poco o ningún acceso o requisitos de uso prepotentes. Algunas licencias datos limitará el uso para calcular y destruir.


Otros pueden permitirá utilizar los datos, pero requieren que usted " darle la espalda " cuando su análisis o cálculos se han completado. Siempre se debe tener cuidado para proteger la información de la empresa.

Economía de datos grandes deben entenderse desde dos dimensiones: empezar y administrar el estado de equilibrio. Los costos iniciales pueden ser contenidos mediante la búsqueda de los datos abiertos o fuentes de datos de libre acceso. Si se requieren recursos del centro de más datos, usted debe considerar los servicios basados ​​en la nube donde se puede " pagar por la bebida ". Es mucho más fácil para experimentar esta manera.

El impacto de la tecnología de datos grande

En un mundo ideal, será posible utilizar una gran cantidad de tecnologías y aplicaciones existentes cuando se aplica de datos grande para los flujos de trabajo. Sin embargo, es mucho más probable que tendrá que ser empleado nuevas tecnologías.

Muchas herramientas nuevas y diferentes están disponibles para grandes datos. Si un gerente de marca necesita recopilar datos de varios diferentes sitios sociales, cada uno con diferentes tipos de datos, ella tendrá que trabajar con los equipos de TI para seleccionar lo que la tecnología mejor se adapte a los requerimientos del negocio y de costos.

Por supuesto que tendrá implementaciones de productos que incorporen elementos de Hadoop y Hive. Además, las nuevas tecnologías será ser requerido. Las tecnologías existentes son demasiado frágiles o porque están diseñados para una tarea específica.

Encontrar el talento para apoyar proyectos de datos grandes

Los analistas de negocio pueden necesitar para aumentar sus filas con los científicos de datos. Esto se puede lograr con las relaciones de consultoría en las fases de inicio, pero debe transición a la dotación de personal permanente como la dirección se vuelve claro. Un único científico de datos no es probable que sea la respuesta. La mayor influencia se realizará mediante la creación de un equipo de científicos de datos.

Para el equipo de TI, tendrá que ser presentado a los miembros del equipo existentes mediante la capacitación y tutoría conocimiento de las nuevas tecnologías de datos grandes. Es razonable suponer que necesitará nuevos talentos para ser contratado como su organización se acerca el estado de equilibrio.

Muchas universidades y colegios han comenzado a ofrecer cursos que deben ayudar a llenar el vacío en el corto plazo. A largo plazo, los vendedores que ofrecen soluciones tendrán que crear soluciones de datos grandes más útiles que resumen la complejidad.




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