La evolución de los modelos de despliegue en la era de los grandes datos

Con la llegada de grandes volúmenes de datos, los modelos de implementación para la gestión de datos están cambiando. El almacén de datos tradicional se lleva a cabo normalmente en un solo sistema, grande dentro del centro de datos. Los costes de este modelo han llevado a las organizaciones a optimizar estos almacenes y limitan el alcance y el tamaño de los datos que se gestionan.

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Sin embargo, cuando las organizaciones quieren aprovechar la enorme cantidad de información generada por fuentes de datos grandes, las limitaciones de los modelos tradicionales ya no funcionan. Por lo tanto, el aparato de almacenamiento de datos se ha convertido en un método práctico para la creación de un entorno optimizado para apoyar la transición a la nueva gestión de la información.

El gran modelo de aparato de datos


Cuando las empresas tienen que combinar su estructura de almacenamiento de datos con los datos grandes, el modelo de la máquina puede ser una respuesta al problema de escala. Típicamente, el aparato es un sistema integrado que incorpora hardware (normalmente en un bastidor) que está optimizado para el almacenamiento y gestión de datos.

Debido a que son autónomos, los aparatos pueden ser relativamente fácil y rápida de implementar, así como ofrecer menores costos de operación y mantener, por lo tanto, el sistema estará precargado con una base de datos relacional, el marco de Hadoop, MapReduce, y muchos de los herramientas que ayudan a ingerir y organizar los datos de una variedad de fuentes.

También incorpora motores y herramientas analíticas para simplificar el proceso de análisis de datos de múltiples fuentes. Por tanto, el aparato es un sistema de propósito único que típicamente incluye interfaces para hacer más fácil para conectarse a un almacén de datos existente.

El gran modelo de nube de datos


La nube se está convirtiendo en una plataforma convincente para gestionar grandes volúmenes de datos y se puede utilizar en un entorno híbrido con entornos en premisa. Algunas de las nuevas innovaciones en la carga y transferencia de datos ya están cambiando la viabilidad potencial de la nube como una gran plataforma de almacenamiento de datos.

Por ejemplo, Aspera, una compañía que se especializa en los datos rápidos que transfieren entre las redes, se ha asociado con Amazon.com para ofrecer servicios de gestión de datos en la nube. Otros proveedores como FileCatalyst y Datos Expedición también están enfocados en este mercado. En esencia, esta categoría de tecnología aprovecha la red y optimiza mismo con el fin de mover archivos con una latencia reducida.

Como este problema de la latencia en la transmisión de datos sigue evolucionando, será la norma para almacenar los sistemas de datos grandes en la nube que puede interactuar con un almacén de datos que es también basado en la nube o en un depósito que se encuentra en el centro de datos.




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