Big data de streaming en la industria energética

La reducción del consumo de energía, la búsqueda de nuevas fuentes de energía renovable, y el aumento de la eficiencia energética son todos importantes metas de datos grandes para proteger el ambiente y mantener el crecimiento económico. Los grandes volúmenes de datos en movimiento cada vez más están siendo monitoreados y analizados en tiempo real para ayudar a lograr estos objetivos.

Muchas grandes organizaciones están usando una variedad de medidas para asegurarse de que tienen los recursos energéticos que necesitan ahora y en el futuro. Las fuentes no tradicionales de energía, como las turbinas de viento, granjas solares y energía de las olas, se están convirtiendo en opciones más realistas como el precio y la escasez de combustibles fósiles siguen siendo motivo de preocupación.


Estas organizaciones están generando y almacenando su propia energía y necesitan una buena información en tiempo real para que coincida con la oferta a la demanda. Utilizan streaming de datos para medir y controlar la demanda de energía y el suministro para mejorar la comprensión de sus necesidades de energía y tomar decisiones en tiempo real sobre el consumo de energía.

Utilice los grandes datos para aumentar la eficiencia energética

Las organizaciones están empezando a utilizar los datos de streaming para aumentar la eficiencia energética, como se destaca en los dos ejemplos siguientes:

  • A grandes monitores universitarios streaming de datos sobre su consumo de energía y se integra con los datos del tiempo para hacer ajustes en tiempo real en el uso de energía y la producción.

  • Los miembros de una comunidad empresarial colectivamente compartir y analizar la transmisión de datos sobre el uso de la energía. Esto permite a las empresas en esta comunidad para consumir energía de manera más eficiente y reducir los costos de energía. Streaming de datos les permite controlar la oferta y la demanda y garantizar que los cambios en la demanda se anticipan y se mantienen en equilibrio con la oferta.

Utilice los grandes datos para avanzar en la producción de fuentes alternativas de energía


Las organizaciones también están comenzando a utilizar los datos de streaming para ayudar a avanzar la investigación y la producción eficiente de las fuentes de energía alternativas, como lo demuestran los dos ejemplos siguientes:

  • Una institución de investigación está utilizando los datos de streaming para entender la viabilidad del uso de energía de las olas como fuente de energía renovable. Muchos parámetros diferentes, como la temperatura, los datos geoespaciales, y los datos de la luna y las mareas, es necesario recoger. La organización utiliza los dispositivos de vigilancia, tecnología de las comunicaciones, la computación en la nube, y análisis de flujo para monitorear y analizar el ruido y el impacto sobre la vida marina hecho por la tecnología de la energía de las olas.

  • Una empresa de parques eólicos utiliza datos de streaming para crear predicciones acerca de la producción de energía. La empresa recoge datos de turbinas, la temperatura, la presión barométrica, humedad, precipitación, dirección del viento y la velocidad desde el nivel del suelo hasta 300 pies. Los datos provienen de las estaciones meteorológicas de todo el mundo. Se crea un modelo de flujo de viento para mejorar la comprensión de los patrones de viento y turbulencia. Los análisis se utilizan para seleccionar los lugares para las turbinas de viento y reducir costos.




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