¿Cómo decirle a un z-distribución de una distribución t

Aunque la normal (Z-) Distribución y t-distribución son similares, se ven diferentes entre sí y se utilizan para diferentes fines estadísticos. La distribución normal es que la distribución en forma de campana conocida cuya media es

y cuya desviación estándar es


El estándar normal (o Z-distribución), es la distribución normal más común, con una media de 0 y una desviación estándar de 1. La t-distribución puede ser pensado como un primo de la distribución normal estándar - se ve similar en que está centrado en cero y tiene una forma básica de campana, pero es más corto y más plana alrededor del centro de la Z-distribución. Su desviación estándar es proporcionalmente más grande en comparación con el Z, que es por eso que ver las colas más gordos en cada lado.

Comparando el estándar normal (& lt; i>Z-lt; / i>) de distribución para un genérico lt; i> t-lt;. / i> de distribución
La comparación de la normal estándar (Z-) Distribución a un genérico t-distribución.

Esta cifra se compara la t- y el estándar normal (Z-Distribuciones) en sus formas más generales.

los t-distribución se utiliza típicamente para estudiar la media de una población, en lugar de estudiar los individuos dentro de una población. En particular, se utiliza en muchos casos, al utilizar los datos para estimar la media de la población - por ejemplo, el uso de la media de la muestra de 20 hogares para estimar el precio medio de todas las casas nuevas en California. O cuando se utiliza los datos para probar la afirmación de alguien sobre la media de la población - por ejemplo, ¿es cierto que el precio medio de todas las casas nuevas en California es de $ 500.000?


La conexión entre la distribución normal y el t-distribución es que el t-la distribución se utiliza a menudo para analizar la media de una población si la población tiene una distribución normal (o bastante cerca de ella). Su papel es especialmente importante si su conjunto de datos es pequeño o si usted no sabe la desviación estándar de la población (que suele ser el caso).

Cuando los estadísticos utilizan el término distribución t, que no estamos hablando de una sola distribución individual. Hay toda una familia de concreto t-distribuciones, dependiendo de qué tamaño de la muestra se está utilizando para estudiar la media poblacional. Cada t-distribución se distingue por lo que llaman los estadísticos de su grados de libertad. En situaciones en las que tiene un solo de la población y el tamaño de la muestra es n, los grados de libertad para el correspondiente t-distribución es n - 1. Por ejemplo, una muestra de tamaño 10 utiliza un t-de distribución con 10 - 1, ó 9, grados de libertad, denota t9 (pronunciado camiseta sub-nine). Situaciones que involucran dos poblaciones utilizan diferentes grados de libertad.




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